案例摘要
深圳市某区信息中心依托深圳九有数据库有限公司自主研发的九有超融合数据库产品，构建全国首个"AI+民意速办"全栈国产化智能平台。通过融合时空数据建模、多模态语义理解、群体诉求聚类等创新技术，实现民生诉求"秒级响应、智能分拨、虚实共治"的闭环管理。项目创新性采用向量数据、时空数据、对象数据与关系型数据的超融合架构，开发九大核心AI场景，使诉求平均办理时长压缩42.8%，系统资源消耗降低67%。平台上线后累计处理诉求36.8万件，群众满意率达98.6%，形成可复制的基层治理数字化改革样板。
实施背景
（1）民生诉求激增挑战：改造前全区12345热线受理量突破30万件，传统人工分拨模式导致30%诉求超时处理。
（2）系统架构瓶颈：原有MySQL数据库难以支撑日均8000+的并发访问，高峰期CPU占用率超90%。
（3）数据孤岛难题：视频监控、GIS地图、语音记录等12类异构数据无法有效关联分析。
（4）国产化要求：需实现从芯片、操作系统到数据库的全栈信创适配。
在此背景下，该区信息中心联合九有数据库团队，基于九有超融合数据库打造新一代AI驱动型民生服务平台。
实施目标
1.构建智能中枢：搭建支持1000维度向量计算的超融合数据库，实现多模态数据统一管理。
2.流程再造：将诉求处置全流程压缩至3个工作日内，AI分拨准确率超95%。
3.技术突破：研发诉求语义理解模型（准确率≥92%）、群体事件预警系统（提前预警时间≤30分钟）。
4.生态适配：完成与国产芯片、操作系统、数据库的全栈兼容性验证。
建设内容
（一）超融合数据库底座建设
混合数据架构
1.部署九有超融合数据库主库+2备库集群，支持RPO=0的高可用保障；
2.创新采用“关系型+向量+时空+对象”四维数据引擎，实现文本、语音、地理坐标的联合检索；
智能算力调度
1.搭建AI推理专用计算节点，支持deepseek大模型直连数据库；
2.构建动态负载均衡机制，高峰期请求分配延迟<50ms；
（二）核心AI应用场景开发
诉求智能输入，实现要素数字化
1.智能语音文字转换，市民可以通过平台，只需说一句话或几句话就能完成诉求登记，系统自动将语音转为文字；
2.智能识别诉求要素，识别出诉求文字中包含的诉求类型、诉求地址、诉求人、诉求关键词等核心要素；
3.智能构建要素数据库，将识别的诉求要素自动填入“数字化表单”，完成诉求要素的数字化；
诉求智能分类，实现数据关联
1.识别敏感诉求，通过诉求要素匹配敏感词库，识别诉求事件中的应急、安全、信访等事件，重点关注和推送；
2.识别群体诉求，自动分类识别“多人反映同一事件”的群体性诉求，并关联处置；
3.识别反复诉求，对“已办结事项再次提出”的重复性诉求，自动关联历史工单，并优先分拨给原经办人进行处理，保证工作的连续性和准确性；
诉求智能分拨，实现接诉即办
依据权责清单、历史工单和“好差评”等核心数据，设置不同权重指标，通过预训练分类模型推荐匹配度排名前三的处置部门。
诉求智能分析，实现民呼我为
1.智能回访，实现“差评重办，让群众满意”。通过智能外呼获取市民满意度评价结果，自动将评价不满意工单退回重办；
2.诉求智能落图，实现“一图呈现、虚实互动”。通过CIM时空数字底座，实现诉求事件的精准落图关联，AI预警模型建立诉求地点热点排行，形成诉求分布热力图，提醒属地街道和主管部门重点关注，智能视频监控系统实现“虚实共治”，推进诉求远程实时处置；
（三）全栈国产化适配
1.完成与华为鲲鹏920芯片的性能调优，TPC-C测试tpmC指标大幅提升；
2.通过统信、麒麟等国产操作系统的兼容性认证；
3.构建国密算法，诸如SM4加密传输通道，数据存储加密强度达AES-256；
实施效果
（一）业务流程优化
（二）技术性能突破
- 数据库查询响应时间从1200ms降至280ms；
- AI模型训练效率提升3倍，百亿级向量检索耗时<1秒；
- 硬件资源利用率优化：CPU峰值负载从92%降至28%，内存占用减少64%；
（三）社会效益显著
1.围绕智能输入、智能分类、智能分拨、智能分析4大环节，打造九大应用场景，完成构建群众好用、政府愿用、社会可用的智慧平台，形成“四步闭环、全程智能”的诉求处置机制；
2.工单总量、按时办结率、平均办理时长、整体满意率均排名全市各区前列；
创新亮点
超融合数据库架构
全球首创"关系型+向量+时空+对象"四引擎融合设计，单库支持SQL查询、向量相似度计算、地理围栏检测等复合操作；
动态权重分拨模型
创新提出"部门能力值"算法，综合历史办结率（权重40%）、群众好评率（35%）、专业匹配度（25%）智能推荐处置单位；
虚实联动治理模式
通过九有超融合数据库的时空数据处理能力实现数字孪生城市与物理世界的实时映射；
经验总结
本项目的成功实施证明：
1.向量数据库在非结构化数据处理方面展现出显著优势，相比传统方案提升语义理解准确率23%；
2.通过"AI+数据库"的深度耦合，可使民生诉求处置从经验驱动转向数据驱动；
3.全栈国产化方案完全满足政务系统性能要求，建设和运维成本比预期降低40%；
该模式已拓展至应急管理、市场监管等15个领域，预计三年内形成百亿级城市治理数字化生态。
